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AIツール活用

【第1回】LLMアプリ開発の全体像:2025年の技術スタックと収益化モデル徹底解説

LLMアプリ開発連載の第1回。本記事では、2025年を見据えたLLMアプリ開発の全体像を解説。RAG、AIエージェントといった主要パターンから、Python, LangChain, Next.js, Vercel AI SDKといったモダンな技術スタック、そしてAPI販売やSaaS化などの収益化モデルまでを網羅します。
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【第4回】Function Calling実践編:外部APIと連携する自律型AIエージェント

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第4回。あなたのAIは、ただの物知りボットで終わらせない。OpenAIのFunction CallingとLangChainを使い、外部APIを叩いて「行動」できる自律型AIエージェントを構築します。カスタムツールの作成からエージェントの実行までを徹底解説。
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【第1回】LLMアプリ開発の全体像:2025年の技術スタックと収益化モデル徹底解説

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第1回。2025年の開発は単なるRAGでは終わらない。自律的に思考・行動する「AIエージェント」が主役です。最新の技術スタックからアーキテクチャ、そして5つの収益化モデルまで、成功へのロードマップを徹底解説します。
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【第4回】Function Calling実践編:外部APIと連携する自律型AIエージェント

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第4回。あなたのAIは、ただの物知りボットで終わらせない。OpenAIのFunction CallingとLangChainを使い、外部APIを叩いて「行動」できる自律型AIエージェントを構築します。カスタムツールの作成からエージェントの実行までを徹底解説。
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【プログラミングの未来】AIはコードを「書く」のか?:コーディングエージェントの進化とエンジニアの役割変革

はじめに:AIは「コードを書く」のか?- エンジニアが抱く未来への問いGitHub CopilotやAmazon Q Developerのようなコード生成AIの登場は、ソフトウェア開発の風景を一変させました。もはや、AIがコードを提案し、自...
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【技術スタックの未来】AI時代に「生き残る」プログラミング言語とフレームワーク:代替されるもの、価値を高めるもの

はじめに:AIは「言語」を殺すのか?- プログラミング言語の未来への問いGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングツールの進化は、私たちエンジニアに「AIがコードを書くなら、人間がプログラミン...
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【未来予測】2030年のソフトウェア開発:AIが創る「AIネイティブ」な開発環境とエンジニアの新たな挑戦

はじめに:2030年、あなたの隣にAIが座っている未来2025年現在、GitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、すでに多くのエンジニアの日常に溶け込んでいます。しかし、これはま...
エンジニアのための資産形成術

【未来のSaaS開発】AI駆動型SaaS開発:AIが技術選定からコード生成、運用までを最適化する未来

はじめに:SaaS開発は「AI駆動型」へ - 2030年の新たな常識SaaS(Software as a Service)は、現代のビジネスにおいて不可欠な存在となりました。しかし、その開発プロセスは、市場の急速な変化、複雑化する技術要件、...
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【2025年版】CLI AIエージェントのアーキテクチャ設計:MCPと直接コマンド実行のメリット・デメリット徹底比較

AIエージェント開発の核心的な問い、「MCP」と「直接コマンド実行」はどちらを選ぶべきか?セキュリティ、開発速度、コスト、拡張性の4つの軸で両アーキテクチャを徹底比較し、あなたのプロジェクトに最適な選択を導き出します。
エンジニアのための資産形成術

【未来のSaaS開発】AI駆動型SaaS開発:AIが技術選定からコード生成、運用までを最適化する未来

AIはSaaS開発の全ライフサイクルをどう変えるのか?アイデア出しから技術選定、コード生成、テスト、デプロイ、運用、マーケティングまで、AIが開発の「右腕」となる未来を徹底解説。エンジニアの役割の変化と、AIと協調して生産性を飛躍的に向上させる新しい開発スタイルを提示します。