PR

LLM

データ分析 & AIの実践活用

AIを「真のペアプログラマー」にする:コード品質を劇的に高めるプロンプトエンジニアリング上級テクニック

AIを単なるコード生成ツールから「真のペアプログラマー」へと進化させるための、プロンプトエンジニアリング上級テクニックを徹底解説。Chain-of-Thought、RAG、ペルソナ設定など、コード品質と複雑な問題解決能力を劇的に高める実践的な方法を紹介します。
エンジニアのための資産形成術

AIを「ビジネスパートナー」に:フリーランスエンジニアのためのAIツール活用による業務自動化と効率化

フリーランスエンジニアがAIを単なるコーディングツールとしてだけでなく、ビジネスパートナーとして活用し、業務を劇的に自動化・効率化する方法を徹底解説。提案書作成、クライアント管理、マーケティング、経理まで、AIがあなたのビジネスを加速させる具体的なツールと実践戦略を紹介します。
Python&SQL実践

PythonとSQLで「生成AI向けデータ」を構築・管理:LLMの性能を最大化するデータ戦略

経営層向け。生成AI(LLM)の性能を最大化するためのデータ戦略を徹底解説。PythonとSQLを活用した高品質なデータセットの構築・管理、Webスクレイピング、データクリーニング、アノテーション、RAG向けデータ準備、データウェアハウスでの管理まで、AIプロジェクトを成功に導くデータエンジニアリングの全貌を提供します。
クラウド資格

生成AI時代に「本当に役立つ」クラウド資格:LLM/MLOps特化のキャリアパス

経営層向け。生成AIやMLOpsの分野でキャリアを築きたいエンジニアへ。AWS, GCP, AzureのML/AI専門資格を徹底比較し、LLM/MLOpsのスキルを証明し、市場価値を最大化するための最適な資格パスと学習戦略を提供します。TensorFlow Developer認定の関連性も解説。
AIツール活用

【第1回】LLMアプリ開発の全体像:2025年の技術スタックと収益化モデル徹底解説

LLMアプリ開発連載の第1回。本記事では、2025年を見据えたLLMアプリ開発の全体像を解説。RAG、AIエージェントといった主要パターンから、Python, LangChain, Next.js, Vercel AI SDKといったモダンな技術スタック、そしてAPI販売やSaaS化などの収益化モデルまでを網羅します。
AIツール活用

【第4回】Function Calling実践編:外部APIと連携する自律型AIエージェント

LLMアプリ開発連載の第4回。今回は、LLMが外部ツールを自律的に利用する「AIエージェント」を構築します。LangChainのAgent機能とOpenAIのFunction Callingを組み合わせ、天気情報APIや株価情報APIといった外部ツールを自律的に利用するAIエージェントを構築する具体的な手順を解説します。
AIツール活用

【第1回】LLMアプリ開発の全体像:2025年の技術スタックと収益化モデル徹底解説

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第1回。2025年の開発は単なるRAGでは終わらない。自律的に思考・行動する「AIエージェント」が主役です。最新の技術スタックからアーキテクチャ、そして5つの収益化モデルまで、成功へのロードマップを徹底解説します。
AIツール活用

【第4回】Function Calling実践編:外部APIと連携する自律型AIエージェント

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第4回。あなたのAIは、ただの物知りボットで終わらせない。OpenAIのFunction CallingとLangChainを使い、外部APIを叩いて「行動」できる自律型AIエージェントを構築します。カスタムツールの作成からエージェントの実行までを徹底解説。
AIツール活用

【CLIとAI】AIに「コマンド実行権限」を与えるべきか?:CLIエージェントのセキュリティと生産性のトレードオフ

はじめに:AIは「コードを書く」だけじゃない?- コマンド実行の誘惑とリスクGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちのコード生成を劇的に効率化しました。しかし、AIの進...
AIツール活用

【AIコーディング】AIは「空気」を読めるか?:コーディングエージェントのコンテキスト理解とコード生成の精度

はじめに:AIは「空気」を読まない?- コード生成の「もどかしさ」の正体GitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。しかし、その便利さの裏...