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Kafka

イベント駆動アーキテクチャ完全攻略：Kafka/SQS/SNSで実現する高可用・高スケーラブルなバックエンドの設計と運用

はじめに：変化に強いバックエンドを構築する現代のWebサービスは、常に変化するユーザーの要求、予測不能なトラフィックの急増、そして複雑化するシステム構成に対応する必要があります。このような環境で、サービスを安定稼働させ、かつ迅速に機能追加を...

クラウド & DevOpsの完全攻略バックエンド

Pythonで構築する「リアルタイムデータ処理」基盤：Kafka/PubSubとSpark/Flinkで実現する高速データ分析

はじめに：データは「今」を語る現代のビジネスにおいて、データは刻一刻と生成され続けています。Webサイトのクリックストリーム、IoTデバイスからのセンサーデータ、金融取引、ソーシャルメディアの投稿など、その種類は多岐にわたります。これらのデ...

Python&SQL実践データ分析 & AIの実践活用

マイクロサービスアーキテクチャにおけるデータ管理戦略：Sagaパターンとイベントソーシング

はじめに：マイクロサービスの「アキレス腱」データ整合性を克服するマイクロサービスアーキテクチャは、システムの柔軟性、スケーラビリティ、そして開発チームの独立性を高める強力なパラダイムです。しかし、その最大のメリットである「サービスごとの独立...

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