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AWS AIサービスにおけるコンテキスト管理のベストプラクティス:LLMの精度と信頼性を高める

AWSのLLMサービス(Amazon Bedrock, Amazon SageMaker)を活用する上で不可欠なコンテキスト管理に焦点を当てます。長期記憶、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のAWSにおける実装、プロジェクト固有のコンテキストの活用など、LLMの精度と信頼性を高めるためのベストプラクティスを解説します。
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AWS re:Invent 2024 主要発表まとめ:サーバーレスコンテナの進化とエンジニアが注目すべきポイント

AWS re:Invent 2024で発表されたサーバーレスコンテナに関する主要なアップデートを深掘り。Amazon ECSとAWS Fargateの進化がエンジニアの運用をどう変えるか、具体的なセッション内容から解説します。
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AWS CodeWhispererの進化:IaCサポートとAI駆動型コード修復で開発効率を最大化

AWS CodeWhispererの最新機能であるInfrastructure as Code (IaC) サポートと、AI駆動型コード修復機能を深掘り。これらの機能が開発者の生産性とコード品質をどのように向上させるかを具体的な例を交えて解説します。
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AWS Well-Architected Framework 実践ガイド:セキュリティの柱でクラウド資産を守り、信頼を稼ぐ戦略

AWS Well-Architected Frameworkのセキュリティの柱を深掘り。AWSインフラエンジニアとしての10年以上の経験と経営コンサルティングの視点から、クラウド資産を脅威から守り、ビジネスの信頼を築き、エンジニアが「稼ぎ、資産を増やす」ための実践的なセキュリティ戦略を解説します。
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AWSの次世代生成AI戦略:Amazon NovaファミリーとAgentCoreが拓く未来

AWSがre:Invent 2024で発表したAmazon Novaファミリーと、エンタープライズ規模のAIエージェント運用を可能にするAmazon Bedrock AgentCoreに焦点を当て、AWSの生成AI戦略の全体像と、それが開発者にもたらす影響を解説します。
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AWS Well-Architected Framework 実践ガイド:信頼性の柱でシステムを堅牢化し、ビジネスの継続性を稼ぐ戦略

AWS Well-Architected Frameworkの信頼性の柱を深掘り。AWSインフラエンジニアとしての10年以上の経験と経営コンサルティングの視点から、システム障害を乗り越え、ビジネスの継続性を確保し、エンジニアが「稼ぎ、資産を増やす」ための実践的な信頼性戦略を解説します。
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AWSにおける責任あるAI(Responsible AI)の実践:倫理的開発と安全なAI運用

AWSが推進する責任あるAI(Responsible AI)の原則と、それを実践するためのツールやサービス(Amazon Bedrock Guardrails, Amazon SageMaker Clarifyなど)を解説。AIライフサイクル全体におけるリスク管理、公平性、透明性、プライバシー、安全性確保のためのAWSの取り組みとベストプラクティスを探ります。
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AWS Well-Architected Framework 実践ガイド:パフォーマンス効率の柱でシステムを高速化し、ビジネス価値を最大化する戦略

AWS Well-Architected Frameworkのパフォーマンス効率の柱を深掘り。AWSインフラエンジニアとしての10年以上の経験と経営コンサルティングの視点から、システムを高速化し、ユーザー体験を向上させ、ビジネス価値を最大化することで、エンジニアが「稼ぎ、資産を増やす」ための実践的な戦略を解説します。
クラウド & DevOpsの完全攻略

【2025年最新】AWS Lambda Remote Debugging完全ガイド:サーバーレス開発の生産性革命

2025年7月に発表されたAWS Lambda Remote Debugging機能を徹底解説。Visual Studio Codeとの統合により、サーバーレス開発の生産性を劇的に向上させる実践的な活用法を完全網羅。
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【2025年最新】Amazon S3 Vectors完全ガイド:AIアプリケーションのコストを90%削減する革命的技術

2025年7月に発表されたAmazon S3 Vectorsの革命的技術を徹底解説。従来のベクトルDBと比較して最大90%のコスト削減を実現する仕組み、実装方法、収益化への活用法まで完全網羅。