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【FinOps for SaaS】AWS Cost ExplorerとCUR活用術:テナント別コストを計算し、利益率を最大化する

はじめに:あなたのSaaS、本当に儲かっていますか?- ユニットエコノミクスの罠あなたのSaaSビジネスは順調に成長し、MRR(月次経常収益)は右肩上がり。しかし、その裏側で、あなたはこんな疑問を抱えていませんか?「全体のクラウド費用はわか...
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【全体像】AWSサーバーレスSaaS構築の羅針盤:2025年版リファレンスアーキテクチャ徹底解説

はじめに:なぜ2025年のSaaS開発は「サーバーレスファースト」なのか?Software as a Service (SaaS) は、現代のソフトウェアビジネスにおける主流のモデルです。しかし、その成功は、いかに迅速に市場投入(Time ...
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【2025年版】AWS Bedrockコスト削減の最終手段:FinOps戦略とHaikuモデル活用でAPI料金を90%削減する実践ガイド

はじめに:なぜBedrockのコストは「知らないうちに」高騰するのか?「開発中は快適だったのに、本番運用を開始したら請求額が予想の5倍に…」Amazon Bedrockをはじめとする生成AIサービスは、アプリケーション開発に革命をもたらす一...
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Amazon Bedrockモデル蒸留 実践ガイド:Claude 3 Opusの知識をHaikuに凝縮し、推論コストを75%削減する

はじめに:なぜ「すべてのタスクにOpus」では破綻するのか?Amazon Bedrockの登場により、私たちはClaude 3 Opusのような極めて高性能な基盤モデル(FM)に手軽にアクセスできるようになりました。しかし、そのパワーと引き...
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AWS vs GCP vs Azure:生成AIプラットフォームのコストパフォーマンス徹底比較【2025年エンジニア向け最終結論】

はじめに:生成AIプラットフォーム選定は、もはや「好み」の問題ではない2025年、生成AIは単なる技術的な興味の対象(PoC)から、ビジネスの成果に直結する「必須の実装」フェーズへと完全に移行しました。この変化に伴い、開発の基盤となるクラウ...
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Amazon Q Business徹底活用ガイド:社内ドキュメントを学習させた独自AIチャットボット構築術

社内情報がすぐに見つからない…そんな悩みを解決!Amazon Q BusinessとRAG技術を使い、自社ドキュメントを学習した高精度なAIチャットボットを構築する全手順を、3ステップで徹底解説します。
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Amazon QによるJavaアップグレード徹底ガイド:IDEとCLI活用の両面解説

古いJavaアプリケーションのアップグレードをAIで自動化する「Amazon Q Code Transformation」。本記事では、開発者のIDE上での使い方と、CI/CDにも組み込めるコマンドライン(CLI)での利用方法を、公式情報に基づき徹底解説します。
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Amazon Qで変わるAWSトラブルシューティング:EC2の問題を対話形式で解決する新常識

深夜の障害対応にさよなら。Amazon Qを使い、EC2インスタンスの接続問題などを対話形式でスピーディに解決する新しいトラブルシューティング術を、具体的なプロンプト例を交えて実践的に解説します。
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【2025年版】Amazon Q vs GitHub Copilot 徹底比較!AWSエンジニアが選ぶべきAIコーディングアシスタントはどっち?

2025年現在の二大AIコーディングツール、Amazon QとGitHub Copilotを徹底比較。機能、料金、セキュリティ、AWS連携の観点から、あなたのプロジェクトに最適なのはどちらか、現役エンジニアが詳しく解説します。
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プロンプトエンジニアリング実践講座:Amazon Qの力を120%引き出すための質問術

「AIにうまく指示が出せない…」そんな悩みを解決!Amazon Qの性能を最大限に引き出すための、明日から使える具体的な質問術(プロンプトエンジニアリング)を、豊富なBefore/After例と共に徹底解説します。