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AWS Well-Architected Framework 実践ガイド：セキュリティの柱でクラウド資産を守り、信頼を稼ぐ戦略

AWS Well-Architected Frameworkのセキュリティの柱を深掘り。AWSインフラエンジニアとしての10年以上の経験と経営コンサルティングの視点から、クラウド資産を脅威から守り、ビジネスの信頼を築き、エンジニアが「稼ぎ、資産を増やす」ための実践的なセキュリティ戦略を解説します。

AWS関連クラウド & DevOpsの完全攻略

AWS Well-Architected Framework 実践ガイド：持続可能性の柱で環境負荷を低減し、企業の社会的責任とエンジニアの価値を高める戦略

AWS Well-Architected Frameworkの持続可能性の柱を深掘り。AWSインフラエンジニアとしての10年以上の経験と経営コンサルティングの視点から、クラウド環境の環境負荷を低減し、企業の社会的責任を果たし、エンジニアが「稼ぎ、資産を増やす」ための実践的な戦略を解説します。

AWS関連クラウド & DevOpsの完全攻略

AWS Certified CloudOps Engineer – Associate 徹底攻略：SysOpsからの進化と運用エンジニアのキャリア戦略

2025年9月9日登録開始のAWS Certified CloudOps Engineer – Associate資格を徹底解説。従来のSysOps Administratorからの変更点、コンテナ技術の重要性、そしてこの新資格が運用エンジニアのキャリアと年収をどう変えるか、実践的な学習戦略と共に深掘りします。

クラウド資格最速で合格！ IT資格完全攻略

Amazon Q Developer CLI徹底活用：AWS開発を加速するAIアシスタントの真価

Amazon Q Developer CLIの進化に焦点を当て、自然言語チャット、コマンド生成、コンテキスト認識、エージェント機能、トラブルシューティング、コード生成など、AWS開発におけるその真価を解説。具体的な活用シナリオと実践的なノウハウを提供します。

AWS関連クラウド & DevOpsの完全攻略

2025年版：FinOps認定資格は本当に価値があるか？取得メリットとキャリア戦略

なぜ今、FinOps認定資格が注目されるのか？クラウドの利用が当たり前になった現代、多くの企業がそのコスト管理に頭を悩ませています。特に近年の円安は、ドル建てで請求されるクラウド費用を直撃し、日本企業にとってFinOps（Cloud Fin...

クラウド資格最速で合格！ IT資格完全攻略

AWS AIサービスにおけるコンテキスト管理のベストプラクティス：LLMの精度と信頼性を高める

AWSのLLMサービス（Amazon Bedrock, Amazon SageMaker）を活用する上で不可欠なコンテキスト管理に焦点を当てます。長期記憶、RAG（Retrieval-Augmented Generation）のAWSにおける実装、プロジェクト固有のコンテキストの活用など、LLMの精度と信頼性を高めるためのベストプラクティスを解説します。

AWS関連クラウド & DevOpsの完全攻略

AWS CodeWhispererの進化：IaCサポートとAI駆動型コード修復で開発効率を最大化

AWS CodeWhispererの最新機能であるInfrastructure as Code (IaC) サポートと、AI駆動型コード修復機能を深掘り。これらの機能が開発者の生産性とコード品質をどのように向上させるかを具体的な例を交えて解説します。

AWS関連クラウド & DevOpsの完全攻略

AWSの次世代生成AI戦略：Amazon NovaファミリーとAgentCoreが拓く未来

AWSがre:Invent 2024で発表したAmazon Novaファミリーと、エンタープライズ規模のAIエージェント運用を可能にするAmazon Bedrock AgentCoreに焦点を当て、AWSの生成AI戦略の全体像と、それが開発者にもたらす影響を解説します。

AWS関連クラウド & DevOpsの完全攻略

AWS re:Invent 2024 主要発表まとめ：サーバーレスコンテナの進化とエンジニアが注目すべきポイント

AWS re:Invent 2024で発表されたサーバーレスコンテナに関する主要なアップデートを深掘り。Amazon ECSとAWS Fargateの進化がエンジニアの運用をどう変えるか、具体的なセッション内容から解説します。

AWS関連クラウド & DevOpsの完全攻略

AWSにおける責任あるAI（Responsible AI）の実践：倫理的開発と安全なAI運用

AWSが推進する責任あるAI（Responsible AI）の原則と、それを実践するためのツールやサービス（Amazon Bedrock Guardrails, Amazon SageMaker Clarifyなど）を解説。AIライフサイクル全体におけるリスク管理、公平性、透明性、プライバシー、安全性確保のためのAWSの取り組みとベストプラクティスを探ります。

AWS関連クラウド & DevOpsの完全攻略

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