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Amazon Bedrock

AWS関連

AWS AIサービスにおけるコンテキスト管理のベストプラクティス:LLMの精度と信頼性を高める

AWSのLLMサービス(Amazon Bedrock, Amazon SageMaker)を活用する上で不可欠なコンテキスト管理に焦点を当てます。長期記憶、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のAWSにおける実装、プロジェクト固有のコンテキストの活用など、LLMの精度と信頼性を高めるためのベストプラクティスを解説します。
AWS関連

AWSの次世代生成AI戦略:Amazon NovaファミリーとAgentCoreが拓く未来

AWSがre:Invent 2024で発表したAmazon Novaファミリーと、エンタープライズ規模のAIエージェント運用を可能にするAmazon Bedrock AgentCoreに焦点を当て、AWSの生成AI戦略の全体像と、それが開発者にもたらす影響を解説します。
AWS関連

AWS Well-Architected Framework 実践ガイド:信頼性の柱でシステムを堅牢化し、ビジネスの継続性を稼ぐ戦略

AWS Well-Architected Frameworkの信頼性の柱を深掘り。AWSインフラエンジニアとしての10年以上の経験と経営コンサルティングの視点から、システム障害を乗り越え、ビジネスの継続性を確保し、エンジニアが「稼ぎ、資産を増やす」ための実践的な信頼性戦略を解説します。
データ分析 & AIの実践活用

AWSで「稼ぐ」生成AI:Amazon BedrockとAmazon Q Developerを活用した実践的アプリケーション開発ガイド

AWS環境で生成AIアプリケーションを開発し、収益化するための実践ガイド。Amazon BedrockとAmazon Q Developerを核に、具体的なユースケース、アーキテクチャパターン、そして高需要な専門家となるためのキャリアパスを徹底解説します。
AIツール活用

Amazon Bedrock Data Automation完全攻略:非構造化データから価値を自動抽出する革新的手法

2025年3月にGAとなったAmazon Bedrock Data Automationの完全活用ガイド。文書・画像・動画・音声から自動で価値ある洞察を抽出し、GenAIアプリケーション開発を劇的に効率化する実践手法を公開します。
AWS関連

【2025年版】AWS Bedrockコスト削減の最終手段:FinOps戦略とHaikuモデル活用でAPI料金を90%削減する実践ガイド

はじめに:なぜBedrockのコストは「知らないうちに」高騰するのか?「開発中は快適だったのに、本番運用を開始したら請求額が予想の5倍に…」Amazon Bedrockをはじめとする生成AIサービスは、アプリケーション開発に革命をもたらす一...
AWS関連

Amazon Bedrockモデル蒸留 実践ガイド:Claude 3 Opusの知識をHaikuに凝縮し、推論コストを75%削減する

はじめに:なぜ「すべてのタスクにOpus」では破綻するのか?Amazon Bedrockの登場により、私たちはClaude 3 Opusのような極めて高性能な基盤モデル(FM)に手軽にアクセスできるようになりました。しかし、そのパワーと引き...
AWS関連

AWS vs GCP vs Azure:生成AIプラットフォームのコストパフォーマンス徹底比較【2025年エンジニア向け最終結論】

はじめに:生成AIプラットフォーム選定は、もはや「好み」の問題ではない2025年、生成AIは単なる技術的な興味の対象(PoC)から、ビジネスの成果に直結する「必須の実装」フェーズへと完全に移行しました。この変化に伴い、開発の基盤となるクラウ...
AWS関連

Bedrockコスト按分の最終兵器:Application Inference Profiles徹底活用術【マルチテナントSaaS対応】

はじめに:そのBedrockコスト、本当に「誰が」使ったか説明できますか?マルチテナントSaaSや、複数のプロジェクトでAmazon Bedrockを共有している環境で、こんな課題に直面していませんか?「今月のBedrockの請求額、どのテ...
AIツール活用

AWS Kiroで作る自律型AIエージェント:インテリジェントフックとカスタムエージェント構築入門

AIがコードを書くだけの時代は終わる。AWS Kiroの高度な機能「インテリジェントフック」とBedrock連携を使い、自律的にタスクを実行する「AIエージェント」を開発する第一歩を、実践的に解説します。