Python&SQL実践 PythonとSQLで実現する「データプロダクト」開発:データ分析を収益に変える戦略 データ分析スキルを「稼ぐ資産」に変える!PythonとSQLを活用し、データ分析結果をAPI、自動レポート、マイクロSaaSといった「データプロダクト」として開発・販売する戦略を徹底解説。企画から開発、運用、収益化まで、データ駆動型ビジネスを成功させるロードマップを提供します。 2025.08.13 haru Python&SQL実践データ分析 & AIの実践活用
エンジニアのための資産形成術 「不動産投資」の落とし穴と成功戦略:エンジニアのためのリスク管理と収益最大化 経営層向け。不動産投資の「落とし穴」を回避し、成功を掴むための戦略を徹底解説。エンジニアのデータ分析スキルを活かした物件選定、融資戦略、管理会社選び、税金対策(減価償却、損益通算)まで、リスクを最小化し収益を最大化するロードマップを提供します。 2025.08.13 haru エンジニアのための資産形成術投資・税金
データ分析 & AIの実践活用 「因果推論」の実践:データ分析で「なぜ?」を解明し、ビジネスインパクトを最大化する 経営層向け。データ分析で相関関係から因果関係へ。エンジニアのための「因果推論」実践ガイド。A/Bテスト、回帰不連続デザイン、操作変数法などの手法をビジネスケースに応用し、Pythonライブラリ(DoWhy, CausalPy)を活用して、「なぜ?」を解明し、ビジネスインパクトを最大化するロードマップを提供します。 2025.08.13 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
データ分析 & AIの実践活用 エンジニアのための「ビジネスKPI」設計と実践:データドリブン経営を加速する分析手法 経営層向け。エンジニアの視点から、データドリブン経営を加速する「ビジネスKPI」の設計と実践を徹底解説。戦略と連動したKPI設定、データ基盤構築、SaaS/デジタルプロダクト特有の重要KPI、そしてKPI改善のためのアクションプラン策定まで、具体的な分析手法を提供します。 2025.08.13 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
データ分析 & AIの実践活用 「時系列データ分析」の最前線:異常検知と未来予測でビジネスリスクを低減する 経営層向け。IoT、ログ、金融データなど、時系列データの力を最大限に引き出す「時系列データ分析」の最前線を徹底解説。Prophet、ARIMA、LSTMなどの最新モデルを活用した異常検知と未来予測で、運用監視、不正検知、需要予測を高度化し、ビジネスリスクを低減するロードマップを提供します。 2025.08.13 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
データ分析 & AIの実践活用 「顧客行動分析」の深化:データから顧客インサイトを発掘し、パーソナライズ戦略を構築する 経営層向け。データから顧客の「なぜ?」を解明し、ビジネスを加速する「顧客行動分析」の深化。RFM、コホート、LTV分析、クラスタリング、アソシエーションルールマイニングなどの手法を駆使し、顧客インサイトを発掘。パーソナライズされたマーケティングとプロダクト改善戦略を構築するロードマップを提供します。 2025.08.13 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
GCP関連 Looker Studio Proで「データ分析SaaS」を構築・販売する新常識:GCPで始めるセルフサービスBI提供ビジネス あなたのデータ分析スキルを、スケーラブルなSaaSビジネスに変えませんか?GCPのLooker Studio Proを使えば、業界特化型の分析ダッシュボードをSaaSとして提供可能。そのビジネスモデル、アーキテクチャ、収益化戦略までを完全解説します。 2025.08.11 haru GCP関連クラウド & DevOpsの完全攻略
エンジニアのための資産形成術 エンジニアのためのデータドリブン投資術:PythonとAIで市場の歪みを捉え、高リターンを狙う はじめに:感情を排し、データで市場を読み解く「投資は感情で行うものではない」――これは投資の世界でよく言われる言葉です。しかし、多くの個人投資家は、ニュースやSNSの感情に流され、非合理的な判断を下しがちです。もし、あなたの得意な「データ分... 2025.07.27 haru エンジニアのための資産形成術投資・税金
データ分析 & AIの実践活用 エンジニアのための「データ分析思考」養成講座:ビジネス課題をデータで解決する5つのステップ はじめに:データは「答え」ではなく「問い」である「データ分析」と聞くと、グラフ作成や機械学習モデル構築といった技術的な側面に目が行きがちです。しかし、本当に価値あるデータ分析とは、単にデータをこねくり回すことではありません。それは、ビジネス... 2025.07.27 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
データ分析 & AIの実践活用 データ可視化の「落とし穴」と「真の力」:エンジニアが陥りがちなミスとビジネスインサイトを引き出す設計術 はじめに:データは「語る」、可視化は「伝える」データ分析において、数字の羅列だけではビジネスの意思決定に繋がりません。複雑なデータを直感的に理解し、そこから価値ある洞察(インサイト)を引き出すためには、データ可視化が不可欠です。しかし、単に... 2025.07.27 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎