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A/Bテスト

DockerとCI/CD連携実践：GitHub ActionsとJenkinsで自動化パイプラインを構築する

DockerとCI/CD連携実践：GitHub ActionsとJenkinsで自動化パイプラインを構築するはじめに現代のクラウド開発において、dockerとci/cd連携実践：github actionsとjenkinsで自動化パイプライ...

Dockerクラウド & DevOpsの完全攻略

「因果推論」の実践：データ分析で「なぜ？」を解明し、ビジネスインパクトを最大化する

経営層向け。データ分析で相関関係から因果関係へ。エンジニアのための「因果推論」実践ガイド。A/Bテスト、回帰不連続デザイン、操作変数法などの手法をビジネスケースに応用し、Pythonライブラリ（DoWhy, CausalPy）を活用して、「なぜ？」を解明し、ビジネスインパクトを最大化するロードマップを提供します。

データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎

統計的因果推論入門：A/Bテストを超えて「なぜ」を解明するエンジニアのための実践ガイド

はじめに：データ分析の「なぜ」を解き明かすデータ分析において、「相関関係」と「因果関係」は混同されがちです。「アイスクリームの売上が増えると、水難事故も増える」という相関があっても、アイスクリームが水難事故を引き起こすわけではありません。そ...

データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎

統計的仮説検定の実践：A/Bテストから効果検証までビジネス意思決定への応用

はじめに：データに基づいた「正しい」意思決定のためにビジネスの現場では、日々様々な意思決定が求められます。「Webサイトのボタンの色を変えたらコンバージョン率は上がるのか？」「新しい広告キャンペーンは売上に貢献しているのか？」「新機能はユー...

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DockerとCI/CD連携実践：GitHub ActionsとJenkinsで自動化パイプラインを構築する

はじめに：開発を加速するDockerとCI/CDの「最強タッグ」現代のソフトウェア開発において、アプリケーションのリリースサイクルはますます短縮され、高品質なソフトウェアを迅速に提供することが求められています。この要求に応えるための鍵となる...

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【実体験】ビジネス統計学で売上300%アップを実現した実践手法：エンジニアが知るべきデータ分析の収益化戦略

実際にビジネス成果を上げた統計学活用事例を基に、エンジニアが知るべき実践的データ分析手法を徹底解説。売上予測、A/Bテスト、顧客分析で収益を最大化する具体的な統計学活用術を公開。

2025.07.13 2025.11.29

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