データ分析 & AIの実践活用 「因果推論」の実践:データ分析で「なぜ?」を解明し、ビジネスインパクトを最大化する 経営層向け。データ分析で相関関係から因果関係へ。エンジニアのための「因果推論」実践ガイド。A/Bテスト、回帰不連続デザイン、操作変数法などの手法をビジネスケースに応用し、Pythonライブラリ(DoWhy, CausalPy)を活用して、「なぜ?」を解明し、ビジネスインパクトを最大化するロードマップを提供します。 2025.08.13 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
データ分析 & AIの実践活用 統計的因果推論入門:A/Bテストを超えて「なぜ」を解明するエンジニアのための実践ガイド はじめに:データ分析の「なぜ」を解き明かすデータ分析において、「相関関係」と「因果関係」は混同されがちです。「アイスクリームの売上が増えると、水難事故も増える」という相関があっても、アイスクリームが水難事故を引き起こすわけではありません。そ... 2025.07.27 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
データ分析 & AIの実践活用 統計的仮説検定の実践:A/Bテストから効果検証までビジネス意思決定への応用 はじめに:データに基づいた「正しい」意思決定のためにビジネスの現場では、日々様々な意思決定が求められます。「Webサイトのボタンの色を変えたらコンバージョン率は上がるのか?」「新しい広告キャンペーンは売上に貢献しているのか?」「新機能はユー... 2025.07.26 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
データ分析 & AIの実践活用 データサイエンス実践ガイド:ビジネス課題を解決する分析手法とキャリア戦略 データサイエンスでビジネス課題を解決する実践的な手法を詳しく解説。データサイエンティストとして年収1000万円以上を目指すためのスキルとキャリア戦略を提供します。 2025.07.14 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
データ分析 & AIの実践活用 ビジネスデータ分析の基礎:統計学とKPI設計で意思決定を劇的に改善する方法 統計学の基礎からKPI設計まで、ビジネスデータ分析の実践的な手法で意思決定の質を劇的に向上させる方法を詳しく解説します。 2025.07.13 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
データ分析 & AIの実践活用 ビジネスで使える統計学実践ガイド:データから価値ある洞察を導く分析手法 ビジネス現場で実際に使える統計学の手法を、具体的な事例とPythonコードとともに実践的に解説します。 2025.07.13 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎