機械学習

scikit-learnを用いた実践的な解約予測モデルの構築方法。不均衡データの処理、特徴量エンジニアリングからモデルの評価・チューニングまで、データサイエンティストの失敗談と具体的な改善数値を交えて徹底解説します。