データ分析 & AIの実践活用 「因果推論」の実践:データ分析で「なぜ?」を解明し、ビジネスインパクトを最大化する 経営層向け。データ分析で相関関係から因果関係へ。エンジニアのための「因果推論」実践ガイド。A/Bテスト、回帰不連続デザイン、操作変数法などの手法をビジネスケースに応用し、Pythonライブラリ(DoWhy, CausalPy)を活用して、「なぜ?」を解明し、ビジネスインパクトを最大化するロードマップを提供します。 2025.08.13 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎
データ分析 & AIの実践活用 統計的因果推論入門:A/Bテストを超えて「なぜ」を解明するエンジニアのための実践ガイド はじめに:データ分析の「なぜ」を解き明かすデータ分析において、「相関関係」と「因果関係」は混同されがちです。「アイスクリームの売上が増えると、水難事故も増える」という相関があっても、アイスクリームが水難事故を引き起こすわけではありません。そ... 2025.07.27 haru データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎