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リアルタイムデータ処理

Python&SQL実践

Pythonで構築する「リアルタイムデータ処理」基盤:Kafka/PubSubとSpark/Flinkで実現する高速データ分析

はじめに:データは「今」を語る現代のビジネスにおいて、データは刻一刻と生成され続けています。Webサイトのクリックストリーム、IoTデバイスからのセンサーデータ、金融取引、ソーシャルメディアの投稿など、その種類は多岐にわたります。これらのデ...
GCP関連

GCPで始めるサーバーレスデータパイプライン構築:Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Dataflow連携実践

はじめに:サーバーレスでデータ処理を効率化する現代のビジネスにおいて、データは意思決定の重要な基盤であり、そのデータをリアルタイムで収集、加工、分析する「データパイプライン」の重要性は増すばかりです。しかし、従来のデータパイプライン構築は、...