PR

ベストプラクティス

AWS関連

AWS SAMテンプレート徹底解剖:用途別ベストプラクティスで学ぶ、スケーラブルなサーバーレス開発

はじめに:サーバーレス開発の「設計図」を極めるAWSサーバーレスは、インフラ管理の負担を劇的に減らし、開発者がビジネスロジックに集中できる強力なパラダイムです。しかし、その真価を引き出すためには、サーバーレスアプリケーションの「設計図」とな...
AIツール活用

責任あるAI(Responsible AI)の最前線:倫理的考慮と安全性を確保するLLM開発

大規模言語モデル(LLM)が社会に深く組み込まれるにつれて重要性が増す倫理的考慮と安全性に焦点を当てます。バイアス、ハルシネーション、プライバシーといった課題への対応策、倫理的AIの原則、そして責任あるAIの展開を確保するための最新の研究と開発動向を解説します。
AIツール活用

AI時代に必須!Markdownファイルの「読みやすさ」と「再利用性」を高めるベストプラクティス

AIがコンテンツ生成や情報処理の主役となる時代において、Markdownファイルの「読みやすさ」と「再利用性」を最大化するためのベストプラクティスを解説します。
AIツール活用

MLOpsを加速するAIツール群:モデル開発から運用までを自動化する最新プラットフォームとベストプラクティス

MLOpsのライフサイクル全体を加速するAIツール群を解説。モデル開発からデプロイ、運用、モニタリングまでを自動化する最新プラットフォームと実践的なベストプラクティスを紹介します。
AIツール活用

AI開発者が知るべき責任あるAI(Responsible AI)の原則:公平性、透明性、プライバシーを確保するツールと実践

AI開発者が知るべき責任あるAI(Responsible AI)の主要原則を解説。公平性、透明性、プライバシーを確保するための具体的なツールと実践方法を紹介し、倫理的なAIシステム構築を支援します。
クラウド & DevOpsの完全攻略

バックエンド開発者が知るべきAPI設計のベストプラクティス:RESTfulからGraphQLまで

はじめに:なぜAPI設計が重要なのか?現代のソフトウェア開発において、API(Application Programming Interface)はシステムの「顔」とも言える存在です。特にバックエンド開発者にとって、堅牢で使いやすく、そして...
AWS関連

AWS AIサービスにおけるコンテキスト管理のベストプラクティス:LLMの精度と信頼性を高める

AWSのLLMサービス(Amazon Bedrock, Amazon SageMaker)を活用する上で不可欠なコンテキスト管理に焦点を当てます。長期記憶、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のAWSにおける実装、プロジェクト固有のコンテキストの活用など、LLMの精度と信頼性を高めるためのベストプラクティスを解説します。
AWS関連

AWSにおける責任あるAI(Responsible AI)の実践:倫理的開発と安全なAI運用

AWSが推進する責任あるAI(Responsible AI)の原則と、それを実践するためのツールやサービス(Amazon Bedrock Guardrails, Amazon SageMaker Clarifyなど)を解説。AIライフサイクル全体におけるリスク管理、公平性、透明性、プライバシー、安全性確保のためのAWSの取り組みとベストプラクティスを探ります。
Docker

Docker Composeを活用した開発環境構築:複数コンテナ連携のベストプラクティス

はじめに:なぜ今、Docker Composeが開発環境の「常識」なのか?現代のソフトウェア開発において、アプリケーションは単一のコンポーネントで完結することは稀です。Webアプリケーション、データベース、キャッシュ、メッセージキュー、検索...
Docker

Docker本番運用で失敗しない5つの鉄則:安定したサービスを支える実践ノウハウ

Docker本番環境で安定したサービス運用を実現するための実践的なノウハウ。失敗事例から学ぶ重要なポイントを詳しく解説します。