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ファインチューニング

Python&SQL実践

PythonとSQLで「生成AI向けデータ」を構築・管理:LLMの性能を最大化するデータ戦略

経営層向け。生成AI(LLM)の性能を最大化するためのデータ戦略を徹底解説。PythonとSQLを活用した高品質なデータセットの構築・管理、Webスクレイピング、データクリーニング、アノテーション、RAG向けデータ準備、データウェアハウスでの管理まで、AIプロジェクトを成功に導くデータエンジニアリングの全貌を提供します。
Python&SQL実践

エンジニアのための「LLMファインチューニング」入門:独自データで特化型AIを構築し、専門性を収益に変える

はじめに:RAGの次へ、ファインチューニングでAIの価値を最大化する多くのLLM活用事例では、RAG(検索拡張生成)が主流となっています。しかし、RAGにも限界があります。専門用語のニュアンス、特定の文体やトーン、複雑な思考プロセスそのもの...