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ビジネス意思決定

統計的因果推論入門：A/Bテストを超えて「なぜ」を解明するエンジニアのための実践ガイド

はじめに：データ分析の「なぜ」を解き明かすデータ分析において、「相関関係」と「因果関係」は混同されがちです。「アイスクリームの売上が増えると、水難事故も増える」という相関があっても、アイスクリームが水難事故を引き起こすわけではありません。そ...

データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎

統計的仮説検定の実践：A/Bテストから効果検証までビジネス意思決定への応用

はじめに：データに基づいた「正しい」意思決定のためにビジネスの現場では、日々様々な意思決定が求められます。「Webサイトのボタンの色を変えたらコンバージョン率は上がるのか？」「新しい広告キャンペーンは売上に貢献しているのか？」「新機能はユー...

データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎

ビジネス課題を解決するデータ分析プロジェクトの進め方：企画からレポーティングまで

はじめに：データ分析は「課題解決」のツールである「データ分析」と聞くと、PythonやRを使った複雑な統計解析、機械学習モデルの構築などを想像するかもしれません。しかし、データ分析の真の目的は、単にデータをこねくり回すことではなく、「ビジネ...

データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎

機械学習モデルのビジネス適用：成功事例から学ぶ導入と運用戦略

はじめに：機械学習は「作って終わり」ではない近年、機械学習（ML）や人工知能（AI）は、ビジネスのあらゆる領域で活用され、その可能性は日々拡大しています。しかし、「PoC（概念実証）は成功したものの、なかなか本番環境に導入できない」「導入は...

データ分析 & AIの実践活用データ分析基礎

Pythonによる時系列データ分析実践：ProphetとARIMAで未来を予測する

はじめに：データから「未来」を読み解く時系列データ分析の力ビジネス、科学、社会のあらゆる分野で、私たちは時間の経過とともに変化するデータに囲まれています。株価の変動、商品の売上推移、Webサイトのアクセス数、サーバーのCPU使用率など、これ...

Python&SQL実践データ分析 & AIの実践活用