データプライバシー

経営層向け。AI/MLプロジェクトの成否を分ける「データガバナンス」を徹底解説。データの品質、セキュリティ、プライバシー、アクセス管理を体系的に行うためのフレームワークと、GCPのData Catalog、DLP、IAMなどのツールを活用した実践戦略を提供。信頼できるデータでAI/MLのビジネス価値を最大化するロードマップを提供します。