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データウェアハウス

Python&SQL実践

PythonとSQLで始める「データエンジニアリング」入門:ETLパイプライン構築からデータレイク管理まで

はじめに:データは「流れる」ことで価値を生む現代のビジネスにおいて、データは意思決定、製品開発、顧客体験向上など、あらゆる活動の基盤となっています。しかし、データはただ存在するだけでは価値を生み出しません。様々な場所に散らばる生データを収集...
GCP関連

GCPにおけるデータウェアハウス戦略:BigQueryとCloud Spannerの使い分けとコスト最適化

はじめに:データウェアハウスはビジネス成長の鍵現代のビジネスにおいて、データは意思決定の重要な基盤であり、そのデータを効率的に蓄積・分析するための「データウェアハウス」は不可欠な存在です。特に、Google Cloud Platform (...
Python&SQL実践

SQLによるデータモデリング実践:正規化と非正規化の使い分けとパフォーマンス最適化

はじめに:データベース設計の「羅針盤」データモデリングの重要性現代のアプリケーション開発において、データベースは情報の心臓部であり、その設計はアプリケーションのパフォーマンス、データの一貫性、そして長期的な保守性に大きな影響を与えます。しか...