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スケーラビリティ

AI/MLモデルを支えるバックエンド設計：推論APIからデータパイプラインまで、スケーラブルなAIインフラ構築術

はじめに：モデル開発のその先へ、AIプロダクトを「稼働」させるデータサイエンティストやMLエンジニアが素晴らしいAI/MLモデルを開発しても、それが本番環境で安定的に、かつ効率的に稼働しなければ、ビジネス価値は生まれません。モデルの「開発」...

クラウド & DevOpsの完全攻略バックエンド

イベント駆動アーキテクチャ完全攻略：Kafka/SQS/SNSで実現する高可用・高スケーラブルなバックエンドの設計と運用

はじめに：変化に強いバックエンドを構築する現代のWebサービスは、常に変化するユーザーの要求、予測不能なトラフィックの急増、そして複雑化するシステム構成に対応する必要があります。このような環境で、サービスを安定稼働させ、かつ迅速に機能追加を...

クラウド & DevOpsの完全攻略バックエンド

マイクロフロントエンド戦略：大規模Webアプリケーション開発におけるチーム開発とスケーラビリティの課題解決

はじめに：巨大化するフロントエンドの「モノリス」問題現代のWebアプリケーションは、機能の複雑化と開発チームの拡大に伴い、フロントエンドが巨大な「モノリス（一枚岩）」と化す傾向にあります。この「フロントエンドモノリス」は、開発速度の低下、デ...

クラウド & DevOpsの完全攻略フロントエンド

GCPにおけるデータウェアハウス戦略：BigQueryとCloud Spannerの使い分けとコスト最適化

はじめに：データウェアハウスはビジネス成長の鍵現代のビジネスにおいて、データは意思決定の重要な基盤であり、そのデータを効率的に蓄積・分析するための「データウェアハウス」は不可欠な存在です。特に、Google Cloud Platform (...

GCP関連クラウド & DevOpsの完全攻略

バックエンドのパフォーマンスボトルネックを特定し解消する実践ガイド：プロファイリングからチューニングまで

はじめに：なぜバックエンドのパフォーマンスが重要なのか？ユーザーがWebサイトやアプリケーションを利用する際、応答速度はユーザー体験に直結します。バックエンドのパフォーマンスが悪いと、ページの読み込みが遅くなったり、操作がもたついたりして、...

クラウド & DevOpsの完全攻略バックエンド

サーバーレスバックエンド完全攻略：AWS LambdaとAPI GatewayでスケーラブルなAPIを構築する

はじめに：運用負荷ゼロの「未来のバックエンド」を構築する現代のアプリケーション開発において、バックエンドの構築は常に課題を伴います。サーバーのプロビジョニング、パッチ適用、スケーリング、高可用性の確保、そして運用コストの管理など、開発者はア...

クラウド & DevOpsの完全攻略バックエンド