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コード生成

AIを「真のペアプログラマー」にする：コード品質を劇的に高めるプロンプトエンジニアリング上級テクニック

AIを単なるコード生成ツールから「真のペアプログラマー」へと進化させるための、プロンプトエンジニアリング上級テクニックを徹底解説。Chain-of-Thought、RAG、ペルソナ設定など、コード品質と複雑な問題解決能力を劇的に高める実践的な方法を紹介します。

データ分析 & AIの実践活用

【AIコーディング】AIは「空気」を読めるか？：コーディングエージェントのコンテキスト理解とコード生成の精度

はじめに：AIは「空気」を読まない？- コード生成の「もどかしさ」の正体GitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。しかし、その便利さの裏...

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

【未来のSaaS開発】AI駆動型SaaS開発：AIが技術選定からコード生成、運用までを最適化する未来

はじめに：SaaS開発は「AI駆動型」へ - 2030年の新たな常識SaaS（Software as a Service）は、現代のビジネスにおいて不可欠な存在となりました。しかし、その開発プロセスは、市場の急速な変化、複雑化する技術要件、...

エンジニアのための資産形成術副業戦略

【未来のSaaS開発】AI駆動型SaaS開発：AIが技術選定からコード生成、運用までを最適化する未来

AIはSaaS開発の全ライフサイクルをどう変えるのか？アイデア出しから技術選定、コード生成、テスト、デプロイ、運用、マーケティングまで、AIが開発の「右腕」となる未来を徹底解説。エンジニアの役割の変化と、AIと協調して生産性を飛躍的に向上させる新しい開発スタイルを提示します。

エンジニアのための資産形成術副業戦略

コーディングエージェントCLI入門：エンジニアのワークフローを革新するAIアシスタントの最前線

エンジニアの日常業務を劇的に変えるコーディングエージェントCLIの基本を解説。コード生成からデバッグ、リファクタリングまで、AIがどのように開発ワークフローを革新するかを具体的なユースケースを交えて紹介します。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

LLMを活用した開発支援の進化：コード生成からレガシーシステム刷新まで

大規模言語モデル（LLM）がソフトウェア開発の現場をどのように変革しているかを解説。コード生成、デバッグ、テスト、ドキュメント作成から、NTTデータの事例に見るレガシーシステムの自動復元まで、開発ライフサイクル全体でのLLMの貢献を探ります。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

Amazon Q Developer CLI徹底活用：AWS開発を加速するAIアシスタントの真価

Amazon Q Developer CLIの進化に焦点を当て、自然言語チャット、コマンド生成、コンテキスト認識、エージェント機能、トラブルシューティング、コード生成など、AWS開発におけるその真価を解説。具体的な活用シナリオと実践的なノウハウを提供します。

AWS関連クラウド & DevOpsの完全攻略

GitHub Copilot実践活用術：開発生産性を5倍向上させるAIペアプログラミング

GitHub Copilotを使った開発生産性向上の実践ガイド。実際に開発速度を5倍向上させたAIペアプログラミングの活用方法とベストプラクティスを詳しく解説します。

データ分析 & AIの実践活用