Neumannlab.online | 4ページ目 (56ページ中) | エンジニア向けスキル & IT資産

【第3回】稼げるエンジニアの「学び方」：効率的なスキル習得と情報収集術

AI時代を生き抜くエンジニアにとって、学び続けることは必須です。本記事では、稼げるエンジニアになるための効率的なスキル習得方法と、質の高い情報源を見つけ、活用する情報収集術を徹底解説。インプットとアウトプットのバランス、実践を通じた学習の重要性を提示します。

エンジニアのための資産形成術フリーランス

【第1回】激変するエンジニア市場の未来予測：AI時代に「代替されない」エンジニアになるために

エンジニアの市場はAIの進化で激変しています。本記事では、AIがエンジニアの仕事に与える影響を分析し、AIに代替されるスキルと、人間ならではの創造性や問題解決能力など「代替されない」スキルを解説。AIと協調し、市場価値を最大化するキャリア戦略の第一歩を示します。

エンジニアのための資産形成術フリーランス

【第5回】デプロイと収益化編：AWS/VercelへのデプロイとStripe連携

LLMアプリ開発連載の最終回。これまで開発してきたLLMアプリを、実際に公開し、収益化するステップを解説します。Next.jsフロントエンドをVercelに、FastAPIバックエンドをAWS Lambdaにデプロイし、Stripe Checkoutを組み込み、API利用回数に応じた課金やサブスクリプションモデルを実装する手順をハンズオン形式で解説します。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

【第4回】Function Calling実践編：外部APIと連携する自律型AIエージェント

LLMアプリ開発連載の第4回。今回は、LLMが外部ツールを自律的に利用する「AIエージェント」を構築します。LangChainのAgent機能とOpenAIのFunction Callingを組み合わせ、天気情報APIや株価情報APIといった外部ツールを自律的に利用するAIエージェントを構築する具体的な手順を解説します。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

【第3回】フロントエンド編：Next.jsとVercel AI SDKで作るモダンなチャットUI

LLMアプリ開発連載の第3回。前回構築したFastAPIのRAG APIと連携し、ChatGPTのようなリアルタイムストリーミングを実現するモダンなチャットUIを構築します。Next.js (App Router) とVercel AI SDKを使い、UXの高いフロントエンド開発をハンズオン形式で解説。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

【第2回】バックエンド編：PythonとLangChainで構築するRAG API実践入門

LLMアプリ開発連載の第2回。本記事では、LLMアプリの心臓部であるバックエンドAPIを構築します。PythonのフレームワークFastAPIとLangChainを使い、独自のドキュメントを知識源とするRAG APIを構築する全手順をハンズオン形式で解説します。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

【第1回】LLMアプリ開発の全体像：2025年の技術スタックと収益化モデル徹底解説

LLMアプリ開発連載の第1回。本記事では、2025年を見据えたLLMアプリ開発の全体像を解説。RAG、AIエージェントといった主要パターンから、Python, LangChain, Next.js, Vercel AI SDKといったモダンな技術スタック、そしてAPI販売やSaaS化などの収益化モデルまでを網羅します。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

【AIコーディングの限界】AIが「書けない」コードとは？：人間が担うべき創造性と複雑性の領域

はじめに：AIは「万能のプログラマー」ではない - その限界を知るGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。定型的なコードの生成、デバッ...

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【AIコーディング】AIは「空気」を読めるか？：コーディングエージェントのコンテキスト理解とコード生成の精度

はじめに：AIは「空気」を読まない？- コード生成の「もどかしさ」の正体GitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。しかし、その便利さの裏...

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【CLIとAI】AIに「コマンド実行権限」を与えるべきか？：CLIエージェントのセキュリティと生産性のトレードオフ

はじめに：AIは「コードを書く」だけじゃない？- コマンド実行の誘惑とリスクGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちのコード生成を劇的に効率化しました。しかし、AIの進...

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