AIツール活用

【第1回】LLMアプリ開発の全体像:2025年の技術スタックと収益化モデル徹底解説

LLMアプリ開発連載の第1回。本記事では、2025年を見据えたLLMアプリ開発の全体像を解説。RAG、AIエージェントといった主要パターンから、Python, LangChain, Next.js, Vercel AI SDKといったモダンな技術スタック、そしてAPI販売やSaaS化などの収益化モデルまでを網羅します。
AIツール活用

【AIコーディングの限界】AIが「書けない」コードとは?:人間が担うべき創造性と複雑性の領域

はじめに:AIは「万能のプログラマー」ではない - その限界を知るGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。定型的なコードの生成、デバッ...
AIツール活用

【AIコーディング】AIは「空気」を読めるか?:コーディングエージェントのコンテキスト理解とコード生成の精度

はじめに:AIは「空気」を読まない?- コード生成の「もどかしさ」の正体GitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。しかし、その便利さの裏...
AIツール活用

【CLIとAI】AIに「コマンド実行権限」を与えるべきか?:CLIエージェントのセキュリティと生産性のトレードオフ

はじめに:AIは「コードを書く」だけじゃない?- コマンド実行の誘惑とリスクGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちのコード生成を劇的に効率化しました。しかし、AIの進...
IaC

Terraformの次を探して:OpenTofuへの移行は本当に価値があるか?OSSとしての未来と技術的メリットを徹底検証

Terraformのライセンス変更は、IaCの世界に大きな問いを投げかけました。本記事では、その対抗馬として生まれたOpenTofuは本当に価値ある選択肢なのか、Terraformとの互換性、技術的なメリット・デメリット、そして移行の判断基準を、中立的な視点で徹底的に分析・解説します。
IaC

クラウドコスト最適化の次の一手:「FinOps」をエンジニアが実践するための思考法とツール

クラウド請求額に愕然としていませんか?本記事では、開発者自身がコストに責任を持つ新しい文化「FinOps」をエンジニアが実践するための思考法と、InfracostやKubecostといったモダンなツール活用法を解説します。
クラウド & DevOpsの完全攻略

Linuxカーネルの魔法「eBPF」とは何か?:次世代の観測性・ネットワーキング・セキュリティを理解する

Cilium, Falco, Pixie... クラウドネイティブの最先端ツールが共通して採用する革命的技術「eBPF」。本記事では、Linuxカーネルの動作を安全に拡張するeBPFの仕組みから、観測性・ネットワーキング・セキュリティの各分野をどう変革するのかまでを、分かりやすく解説します。
IaC

あなたのチームのDevOpsは本当に健全?:DORA Metrics計測・改善の実践ガイド

「DevOpsを実践している」が、その成果をどう評価していますか?本記事では、世界標準の物差し「DORA Metrics」の4指標を正確に定義し、GitHubやJira、CI/CDツールからデータを収集して計測、そして改善に繋げるための具体的な方法を解説します。
IaC

さよなら、カオスな開発環境:Spotify製「Backstage」で実現する社内開発者プラットフォーム(IDP)構築入門

開発環境のカオス化に終止符を。DevOpsの次に来る波「Platform Engineering」と、その中核ツールであるSpotify製「Backstage」の概念から、ローカルでその価値を体験するまでの具体的な手順を解説します。
AWS関連

【技術選定編】2025年の最適解!AWS SaaS開発の黄金技術スタック

はじめに:その技術選定、本当に"儲かるSaaS"に繋がっていますか?SaaS開発における技術選定は、単なる好みや流行りで決めるものではありません。それは、プロダクトの未来、開発チームの生産性、そして最終的な収益性を左右する、極めて戦略的な意...