Neumannlab.online | 3ページ目 (67ページ中) | エンジニア向けスキル & IT資産

PythonとSQLで「生成AI向けデータ」を構築・管理：LLMの性能を最大化するデータ戦略

経営層向け。生成AI（LLM）の性能を最大化するためのデータ戦略を徹底解説。PythonとSQLを活用した高品質なデータセットの構築・管理、Webスクレイピング、データクリーニング、アノテーション、RAG向けデータ準備、データウェアハウスでの管理まで、AIプロジェクトを成功に導くデータエンジニアリングの全貌を提供します。

Python&SQL実践データ分析 & AIの実践活用

PythonとSQLで実現する「データプロダクト」開発：データ分析を収益に変える戦略

データ分析スキルを「稼ぐ資産」に変える！PythonとSQLを活用し、データ分析結果をAPI、自動レポート、マイクロSaaSといった「データプロダクト」として開発・販売する戦略を徹底解説。企画から開発、運用、収益化まで、データ駆動型ビジネスを成功させるロードマップを提供します。

Python&SQL実践データ分析 & AIの実践活用

PythonとSQLで「データガバナンス」を自動化：信頼できるデータでビジネスリスクを最小化する

経営層向け。データの品質、セキュリティ、コンプライアンス課題を解決！PythonとSQLを活用し、データガバナンスを自動化する戦略を徹底解説。データ品質チェック、アクセス制御、監査証跡管理、データカタログツール活用で、信頼できるデータ基盤を構築し、ビジネスリスクを最小化します。

Python&SQL実践データ分析 & AIの実践活用

Pythonによる「リアルタイムデータ処理」実践：ビジネスの意思決定を加速するストリーミング分析

ビジネスの意思決定を「秒速」に！Pythonを活用したリアルタイムデータ処理の全てを解説。Kafka, Kinesis, Spark Streaming, FlinkなどのストリーミングプラットフォームとPythonを連携させ、異常検知、リアルタイムダッシュボード、即時意思決定を実現する実践的なパイプライン構築戦略を提供します。

Python&SQL実践データ分析 & AIの実践活用

高度なSQL最適化とパフォーマンスチューニング：大規模データ処理で「秒速」を追求する

大規模データ処理におけるSQLクエリのパフォーマンス課題を解決。インデックス、クエリ実行計画分析、パーティショニング、マテリアライズドビュー、クラウドDB特性を活かした高度なSQL最適化テクニックを徹底解説し、「秒速」のクエリ応答時間を実現する戦略を提供します。

Python&SQL実践データ分析 & AIの実践活用

Kubernetesで実現する「プラットフォームエンジニアリング」：開発者体験を最大化する内部プラットフォーム構築

経営層向け。Kubernetesの複雑性を抽象化し、開発者の生産性を劇的に向上させる「プラットフォームエンジニアリング」戦略を徹底解説。Internal Developer Platform (IDP) の構築方法、GitOps、Operator、Crossplaneなどのツール活用で、開発者体験（DX）を最大化し、イノベーションを加速します。

Kubernetesクラウド & DevOpsの完全攻略

Kubernetesにおける「オブザーバビリティ」の深化：分散システムの問題をプロアクティブに特定する

経営層向け。Kubernetes環境の運用監視を「オブザーバビリティ」で深化させ、分散システムの問題をプロアクティブに特定する戦略を徹底解説。ログ、メトリクス、トレースの統合分析、OpenTelemetry, Jaeger, eBPFなどの最新ツール活用で、障害ゼロを目指す運用体制を構築します。

Kubernetesクラウド & DevOpsの完全攻略

Kubernetesにおける「FinOps」実践：コストを最適化し、クラウドROIを最大化する戦略

経営層向け。Kubernetes環境のコスト管理に課題を感じている企業へ。Kubernetes特有のコスト要因を徹底解説し、FinOpsの原則を適用することで、クラウド支出を最適化し、投資対効果を最大化する戦略を提供します。

Kubernetesクラウド & DevOpsの完全攻略

Kubernetesセキュリティの「次の一手」：サプライチェーン攻撃からクラスターを守るDevSecOps戦略

経営層向け。Kubernetes環境のセキュリティをサプライチェーン全体で強化するDevSecOps戦略を徹底解説。イメージスキャン、Admission Controllers、ランタイムセキュリティ、SBOM活用など、高度な脅威からクラスターとビジネスを守るための「次の一手」を提供します。

Kubernetesクラウド & DevOpsの完全攻略

KubernetesとAIの融合：MLOps基盤としてのKubernetes活用戦略

経営層向け。機械学習モデルの運用を効率化し、ビジネス価値を最大化するための「MLOps基盤としてのKubernetes活用戦略」を徹底解説。Kubeflow, KServe, Rayなどのツールを組み合わせ、モデルの学習、デプロイ、監視、再学習のサイクルを自動化し、AIプロジェクトを成功に導きます。

Kubernetesクラウド & DevOpsの完全攻略

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