エンジニアのための資産形成術

エンジニア副業における「契約トラブル」回避術:弁護士が教える法的リスクと対策

エンジニアが副業で直面しがちな契約トラブル(報酬未払い、著作権、秘密保持など)に焦点を当て、法的リスクを回避するための契約書のチェックポイント、交渉術、トラブル発生時の対処法などを弁護士の視点から解説します。
エンジニアのための資産形成術

エンジニア向け「オンライン講師・メンター」副業で知識を収益化する実践術

自身の技術知識をオンラインで教える副業に焦点を当て、プラットフォームの選び方、コンテンツ作成、集客、単価設定、効果的な指導法などを解説。エンジニアが知識を収益化するための実践術を提供します。
AWS関連

AWSにおける責任あるAI(Responsible AI)の実践:倫理的開発と安全なAI運用

AWSが推進する責任あるAI(Responsible AI)の原則と、それを実践するためのツールやサービス(Amazon Bedrock Guardrails, Amazon SageMaker Clarifyなど)を解説。AIライフサイクル全体におけるリスク管理、公平性、透明性、プライバシー、安全性確保のためのAWSの取り組みとベストプラクティスを探ります。
AWS関連

AWSの次世代生成AI戦略:Amazon NovaファミリーとAgentCoreが拓く未来

AWSがre:Invent 2024で発表したAmazon Novaファミリーと、エンタープライズ規模のAIエージェント運用を可能にするAmazon Bedrock AgentCoreに焦点を当て、AWSの生成AI戦略の全体像と、それが開発者にもたらす影響を解説します。
AWS関連

AWS CodeWhispererの進化:IaCサポートとAI駆動型コード修復で開発効率を最大化

AWS CodeWhispererの最新機能であるInfrastructure as Code (IaC) サポートと、AI駆動型コード修復機能を深掘り。これらの機能が開発者の生産性とコード品質をどのように向上させるかを具体的な例を交えて解説します。
AWS関連

AWS AIサービスにおけるコンテキスト管理のベストプラクティス:LLMの精度と信頼性を高める

AWSのLLMサービス(Amazon Bedrock, Amazon SageMaker)を活用する上で不可欠なコンテキスト管理に焦点を当てます。長期記憶、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のAWSにおける実装、プロジェクト固有のコンテキストの活用など、LLMの精度と信頼性を高めるためのベストプラクティスを解説します。
AWS関連

Amazon Q Developer CLI徹底活用:AWS開発を加速するAIアシスタントの真価

Amazon Q Developer CLIの進化に焦点を当て、自然言語チャット、コマンド生成、コンテキスト認識、エージェント機能、トラブルシューティング、コード生成など、AWS開発におけるその真価を解説。具体的な活用シナリオと実践的なノウハウを提供します。
AIツール活用

CLIエージェントの「知の拡張」:MCP(Model Context Protocol)徹底解説と活用事例

CLIエージェントの能力を飛躍的に高めるMCP(Model Context Protocol)を徹底解説。Web検索、ファイルシステムアクセス、外部API連携など、MCPがAIエージェントの「知」をどのように拡張し、複雑なエンジニアリングタスクを解決するかを具体的な事例で示します。
エンジニアのための資産形成術

エンジニアのための「海外投資」戦略:グローバル分散投資で資産を最大化する実践ガイド

エンジニアのための海外投資戦略を徹底解説。AWSインフラエンジニア、経営コンサルタント、副業実践者としての経験を持つHaruが、グローバル分散投資のメリット・デメリット、具体的な投資手法、為替リスクと税金対策を解説し、エンジニアが「稼ぎ、資産を増やす」ための実践的なロードマップを伝授します。
エンジニアのための資産形成術

エンジニアのための「確定申告」完全攻略:クラウド会計ソフト活用で税金還付を最大化する

エンジニアのための確定申告完全攻略ガイド。AWSインフラエンジニア、経営コンサルタント、副業実践者としての経験を持つHaruが、確定申告の基本から、クラウド会計ソフトを活用した効率的な申告方法、税金還付を最大化するコツを徹底解説し、エンジニアが「稼ぎ、資産を増やす」ための税務戦略を伝授します。