エンジニアのための資産形成術 【第1回】激変するエンジニア市場の未来予測:AI時代に「代替されない」エンジニアになるために エンジニアの市場はAIの進化で激変しています。本記事では、AIがエンジニアの仕事に与える影響を分析し、AIに代替されるスキルと、人間ならではの創造性や問題解決能力など「代替されない」スキルを解説。AIと協調し、市場価値を最大化するキャリア戦略の第一歩を示します。 2025.08.09 haru エンジニアのための資産形成術フリーランス
AIツール活用 【第5回】デプロイと収益化編:AWS/VercelへのデプロイとStripe連携 LLMアプリ開発連載の最終回。これまで開発してきたLLMアプリを、実際に公開し、収益化するステップを解説します。Next.jsフロントエンドをVercelに、FastAPIバックエンドをAWS Lambdaにデプロイし、Stripe Checkoutを組み込み、API利用回数に応じた課金やサブスクリプションモデルを実装する手順をハンズオン形式で解説します。 2025.08.09 haru AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用 【第4回】Function Calling実践編:外部APIと連携する自律型AIエージェント LLMアプリ開発連載の第4回。今回は、LLMが外部ツールを自律的に利用する「AIエージェント」を構築します。LangChainのAgent機能とOpenAIのFunction Callingを組み合わせ、天気情報APIや株価情報APIといった外部ツールを自律的に利用するAIエージェントを構築する具体的な手順を解説します。 2025.08.09 haru AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用 【第3回】フロントエンド編:Next.jsとVercel AI SDKで作るモダンなチャットUI LLMアプリ開発連載の第3回。前回構築したFastAPIのRAG APIと連携し、ChatGPTのようなリアルタイムストリーミングを実現するモダンなチャットUIを構築します。Next.js (App Router) とVercel AI SDKを使い、UXの高いフロントエンド開発をハンズオン形式で解説。 2025.08.09 haru AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用 【第2回】バックエンド編:PythonとLangChainで構築するRAG API実践入門 LLMアプリ開発連載の第2回。本記事では、LLMアプリの心臓部であるバックエンドAPIを構築します。PythonのフレームワークFastAPIとLangChainを使い、独自のドキュメントを知識源とするRAG APIを構築する全手順をハンズオン形式で解説します。 2025.08.09 haru AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用 【第1回】LLMアプリ開発の全体像:2025年の技術スタックと収益化モデル徹底解説 LLMアプリ開発連載の第1回。本記事では、2025年を見据えたLLMアプリ開発の全体像を解説。RAG、AIエージェントといった主要パターンから、Python, LangChain, Next.js, Vercel AI SDKといったモダンな技術スタック、そしてAPI販売やSaaS化などの収益化モデルまでを網羅します。 2025.08.09 haru AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用 【AIコーディングの限界】AIが「書けない」コードとは?:人間が担うべき創造性と複雑性の領域 はじめに:AIは「万能のプログラマー」ではない - その限界を知るGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。定型的なコードの生成、デバッ... 2025.08.09 haru AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用 【AIコーディング】AIは「空気」を読めるか?:コーディングエージェントのコンテキスト理解とコード生成の精度 はじめに:AIは「空気」を読まない?- コード生成の「もどかしさ」の正体GitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。しかし、その便利さの裏... 2025.08.09 haru AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用 【CLIとAI】AIに「コマンド実行権限」を与えるべきか?:CLIエージェントのセキュリティと生産性のトレードオフ はじめに:AIは「コードを書く」だけじゃない?- コマンド実行の誘惑とリスクGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちのコード生成を劇的に効率化しました。しかし、AIの進... 2025.08.09 haru AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
IaC Terraformの次を探して:OpenTofuへの移行は本当に価値があるか?OSSとしての未来と技術的メリットを徹底検証 Terraformのライセンス変更は、IaCの世界に大きな問いを投げかけました。本記事では、その対抗馬として生まれたOpenTofuは本当に価値ある選択肢なのか、Terraformとの互換性、技術的なメリット・デメリット、そして移行の判断基準を、中立的な視点で徹底的に分析・解説します。 2025.08.09 haru IaCクラウド & DevOpsの完全攻略