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【第2回】バックエンド編：PythonとLangChainで構築するRAG API実践入門

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第2回。本記事では、PythonのFastAPIとLangChainを使い、PDFドキュメントを学習して質問に答えられるRAG APIを構築します。ドキュメントの読み込み、分割、ベクトル化からAPIエンドポイントの実装まで、ハンズオン形式で徹底解説。

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【第3回】フロントエンド編：Next.jsとVercel AI SDKで作るモダンなチャットUI

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第3回。今回はフロントエンドです。Next.jsとVercel AI SDKの`useChat`フックを使い、驚くほど簡単なコードで、ChatGPTのようなストリーミング対応チャットUIを構築する方法をハンズオンで解説します。

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【第4回】Function Calling実践編：外部APIと連携する自律型AIエージェント

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第4回。あなたのAIは、ただの物知りボットで終わらせない。OpenAIのFunction CallingとLangChainを使い、外部APIを叩いて「行動」できる自律型AIエージェントを構築します。カスタムツールの作成からエージェントの実行までを徹底解説。

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【第5回】デプロイと収益化編：AWS/VercelへのデプロイとStripe連携

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ最終回。開発したNext.js+FastAPIアプリを、VercelとAWS Lambdaへデプロイし、世界に公開します。さらにStripe Checkoutを組み込み、サブスクリプション決済を実現。アイデアを収益に変える最終ステップを徹底解説。

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【CLIとAI】AIに「コマンド実行権限」を与えるべきか？：CLIエージェントのセキュリティと生産性のトレードオフ

はじめに：AIは「コードを書く」だけじゃない？- コマンド実行の誘惑とリスクGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちのコード生成を劇的に効率化しました。しかし、AIの進...

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【AIコーディング】AIは「空気」を読めるか？：コーディングエージェントのコンテキスト理解とコード生成の精度

はじめに：AIは「空気」を読まない？- コード生成の「もどかしさ」の正体GitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。しかし、その便利さの裏...

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【プログラミングの未来】AIはコードを「書く」のか？：コーディングエージェントの進化とエンジニアの役割変革

はじめに：AIは「コードを書く」のか？- エンジニアが抱く未来への問いGitHub CopilotやAmazon Q Developerのようなコード生成AIの登場は、ソフトウェア開発の風景を一変させました。もはや、AIがコードを提案し、自...

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【技術スタックの未来】AI時代に「生き残る」プログラミング言語とフレームワーク：代替されるもの、価値を高めるもの

はじめに：AIは「言語」を殺すのか？- プログラミング言語の未来への問いGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングツールの進化は、私たちエンジニアに「AIがコードを書くなら、人間がプログラミン...

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【AIと協調】AIペアプログラミング実践ガイド：GitHub Copilot/Amazon Qを「右腕」にするための思考法とテクニック

はじめに：AIペアプログラミングは、もはや「未来」ではない「今」であるGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントの普及は、ソフトウェア開発の風景を一変させました。もはや、AIがコー...

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【未来予測】2030年のソフトウェア開発：AIが創る「AIネイティブ」な開発環境とエンジニアの新たな挑戦

はじめに：2030年、あなたの隣にAIが座っている未来2025年現在、GitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、すでに多くのエンジニアの日常に溶け込んでいます。しかし、これはま...

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