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AIツール活用

Amazon Bedrock Data Automation完全攻略：非構造化データから価値を自動抽出する革新的手法

2025年3月にGAとなったAmazon Bedrock Data Automationの完全活用ガイド。文書・画像・動画・音声から自動で価値ある洞察を抽出し、GenAIアプリケーション開発を劇的に効率化する実践手法を公開します。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

Amazon Nova マルチモーダルRAG完全攻略：文書・画像・動画を統合検索する次世代AI検索システム構築術

Amazon Novaを活用したマルチモーダルRAGシステムの構築方法を徹底解説。文書・画像・動画を統合検索し、従来のテキストベースRAGを超越する次世代AI検索システムの実装術を公開します。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

Amazon Nova Reel動画生成で稼ぐ！AIが創る映像コンテンツの収益化戦略完全ガイド

Amazon Nova Reelを活用した動画生成ビジネスの完全攻略ガイド。AIが創る高品質映像コンテンツで月収50万円を目指す実践的収益化戦略と具体的な実装方法を公開します。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

【第3回】フロントエンド編：Next.jsとVercel AI SDKで作るモダンなチャットUI

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第3回。今回はフロントエンドです。Next.jsとVercel AI SDKの`useChat`フックを使い、驚くほど簡単なコードで、ChatGPTのようなストリーミング対応チャットUIを構築する方法をハンズオンで解説します。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

【第4回】Function Calling実践編：外部APIと連携する自律型AIエージェント

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第4回。あなたのAIは、ただの物知りボットで終わらせない。OpenAIのFunction CallingとLangChainを使い、外部APIを叩いて「行動」できる自律型AIエージェントを構築します。カスタムツールの作成からエージェントの実行までを徹底解説。

AIツール活用データ分析 & AIの実践活用

【第5回】デプロイと収益化編：AWS/VercelへのデプロイとStripe連携

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ最終回。開発したNext.js+FastAPIアプリを、VercelとAWS Lambdaへデプロイし、世界に公開します。さらにStripe Checkoutを組み込み、サブスクリプション決済を実現。アイデアを収益に変える最終ステップを徹底解説。

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【CLIとAI】AIに「コマンド実行権限」を与えるべきか？：CLIエージェントのセキュリティと生産性のトレードオフ

はじめに：AIは「コードを書く」だけじゃない？- コマンド実行の誘惑とリスクGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちのコード生成を劇的に効率化しました。しかし、AIの進...

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【AIコーディング】AIは「空気」を読めるか？：コーディングエージェントのコンテキスト理解とコード生成の精度

はじめに：AIは「空気」を読まない？- コード生成の「もどかしさ」の正体GitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。しかし、その便利さの裏...

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【AIコーディングの限界】AIが「書けない」コードとは？：人間が担うべき創造性と複雑性の領域

はじめに：AIは「万能のプログラマー」ではない - その限界を知るGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。定型的なコードの生成、デバッ...

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【第1回】LLMアプリ開発の全体像：2025年の技術スタックと収益化モデル徹底解説

LLMアプリ開発連載の第1回。本記事では、2025年を見据えたLLMアプリ開発の全体像を解説。RAG、AIエージェントといった主要パターンから、Python, LangChain, Next.js, Vercel AI SDKといったモダンな技術スタック、そしてAPI販売やSaaS化などの収益化モデルまでを網羅します。

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