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Python&SQL実践

Python&SQL実践

SQLによるデータモデリング実践:正規化と非正規化の使い分けとパフォーマンス最適化

SQLデータベースにおけるデータモデリングの基本から、正規化と非正規化の使い分け、OLTP/OLAPシステムの設計、スター・スキーマなど、パフォーマンスを最適化する実践的なデータベース設計手法を解説します。
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Python深層学習実装ガイド:TensorFlow/PyTorchで始める実践的なAIモデル構築

PythonでTensorFlowとPyTorchを使った深層学習モデルの実装方法を実践的に解説。AIエンジニアとして年収1000万円以上を目指すための具体的なスキルと学習ロードマップを詳しく説明します。
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PythonとSQLで実現する「データプロダクト」開発:データ分析を収益に変える戦略

データ分析スキルを「稼ぐ資産」に変える!PythonとSQLを活用し、データ分析結果をAPI、自動レポート、マイクロSaaSといった「データプロダクト」として開発・販売する戦略を徹底解説。企画から開発、運用、収益化まで、データ駆動型ビジネスを成功させるロードマップを提供します。
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PythonとSQLで「生成AI向けデータ」を構築・管理:LLMの性能を最大化するデータ戦略

経営層向け。生成AI(LLM)の性能を最大化するためのデータ戦略を徹底解説。PythonとSQLを活用した高品質なデータセットの構築・管理、Webスクレイピング、データクリーニング、アノテーション、RAG向けデータ準備、データウェアハウスでの管理まで、AIプロジェクトを成功に導くデータエンジニアリングの全貌を提供します。
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高度なSQL最適化とパフォーマンスチューニング:大規模データ処理で「秒速」を追求する

大規模データ処理におけるSQLクエリのパフォーマンス課題を解決。インデックス、クエリ実行計画分析、パーティショニング、マテリアライズドビュー、クラウドDB特性を活かした高度なSQL最適化テクニックを徹底解説し、「秒速」のクエリ応答時間を実現する戦略を提供します。
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Pythonによる「リアルタイムデータ処理」実践:ビジネスの意思決定を加速するストリーミング分析

ビジネスの意思決定を「秒速」に!Pythonを活用したリアルタイムデータ処理の全てを解説。Kafka, Kinesis, Spark Streaming, FlinkなどのストリーミングプラットフォームとPythonを連携させ、異常検知、リアルタイムダッシュボード、即時意思決定を実現する実践的なパイプライン構築戦略を提供します。
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PythonとSQLで「データガバナンス」を自動化:信頼できるデータでビジネスリスクを最小化する

経営層向け。データの品質、セキュリティ、コンプライアンス課題を解決!PythonとSQLを活用し、データガバナンスを自動化する戦略を徹底解説。データ品質チェック、アクセス制御、監査証跡管理、データカタログツール活用で、信頼できるデータ基盤を構築し、ビジネスリスクを最小化します。
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エンジニアのための「LLMファインチューニング」入門:独自データで特化型AIを構築し、専門性を収益に変える

はじめに:RAGの次へ、ファインチューニングでAIの価値を最大化する多くのLLM活用事例では、RAG(検索拡張生成)が主流となっています。しかし、RAGにも限界があります。専門用語のニュアンス、特定の文体やトーン、複雑な思考プロセスそのもの...
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PythonとSQLで始める「データエンジニアリング」入門:ETLパイプライン構築からデータレイク管理まで

はじめに:データは「流れる」ことで価値を生む現代のビジネスにおいて、データは意思決定、製品開発、顧客体験向上など、あらゆる活動の基盤となっています。しかし、データはただ存在するだけでは価値を生み出しません。様々な場所に散らばる生データを収集...
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Pythonで構築する「リアルタイムデータ処理」基盤:Kafka/PubSubとSpark/Flinkで実現する高速データ分析

はじめに:データは「今」を語る現代のビジネスにおいて、データは刻一刻と生成され続けています。Webサイトのクリックストリーム、IoTデバイスからのセンサーデータ、金融取引、ソーシャルメディアの投稿など、その種類は多岐にわたります。これらのデ...