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データ分析基礎

データ分析 & AIの実践活用

データエンジニアリング実践ガイド:ETLパイプライン構築で企業データを価値に変える方法

企業データを価値ある情報に変換するETLパイプライン構築の実践ガイド。データエンジニアとして年収800万円以上を目指すための具体的なスキルと実装方法を詳しく解説します。
データ分析 & AIの実践活用

「データガバナンス」の実践:信頼できるデータでAI/MLプロジェクトを成功に導く

経営層向け。AI/MLプロジェクトの成否を分ける「データガバナンス」を徹底解説。データの品質、セキュリティ、プライバシー、アクセス管理を体系的に行うためのフレームワークと、GCPのData Catalog、DLP、IAMなどのツールを活用した実践戦略を提供。信頼できるデータでAI/MLのビジネス価値を最大化するロードマップを提供します。
データ分析 & AIの実践活用

エンジニアのための「ビジネスKPI」設計と実践:データドリブン経営を加速する分析手法

経営層向け。エンジニアの視点から、データドリブン経営を加速する「ビジネスKPI」の設計と実践を徹底解説。戦略と連動したKPI設定、データ基盤構築、SaaS/デジタルプロダクト特有の重要KPI、そしてKPI改善のためのアクションプラン策定まで、具体的な分析手法を提供します。
データ分析 & AIの実践活用

「時系列データ分析」の最前線:異常検知と未来予測でビジネスリスクを低減する

経営層向け。IoT、ログ、金融データなど、時系列データの力を最大限に引き出す「時系列データ分析」の最前線を徹底解説。Prophet、ARIMA、LSTMなどの最新モデルを活用した異常検知と未来予測で、運用監視、不正検知、需要予測を高度化し、ビジネスリスクを低減するロードマップを提供します。
データ分析 & AIの実践活用

「顧客行動分析」の深化:データから顧客インサイトを発掘し、パーソナライズ戦略を構築する

経営層向け。データから顧客の「なぜ?」を解明し、ビジネスを加速する「顧客行動分析」の深化。RFM、コホート、LTV分析、クラスタリング、アソシエーションルールマイニングなどの手法を駆使し、顧客インサイトを発掘。パーソナライズされたマーケティングとプロダクト改善戦略を構築するロードマップを提供します。
データ分析 & AIの実践活用

「顧客行動分析」の深化:データから顧客インサイトを発掘し、パーソナライズ戦略を構築する

経営層向け。データから顧客の「なぜ?」を解明し、ビジネスを加速する「顧客行動分析」の深化。RFM、コホート、LTV分析、クラスタリング、アソシエーションルールマイニングなどの手法を駆使し、顧客インサイトを発掘。パーソナライズされたマーケティングとプロダクト改善戦略を構築するロードマップを提供します。
データ分析 & AIの実践活用

「時系列データ分析」の最前線:異常検知と未来予測でビジネスリスクを低減する

経営層向け。IoT、ログ、金融データなど、時系列データの力を最大限に引き出す「時系列データ分析」の最前線を徹底解説。Prophet、ARIMA、LSTMなどの最新モデルを活用した異常検知と未来予測で、運用監視、不正検知、需要予測を高度化し、ビジネスリスクを低減するロードマップを提供します。
データ分析 & AIの実践活用

Kaggleは最高の履歴書:コンペで実績を積み、高単価案件に繋げる戦略的活用術

Kaggleを単なるコンペで終わらせない。本記事では、Kaggleでの実績を武器に、データサイエンティストとしての市場価値を高め、高年収オファーや高単価フリーランス案件に繋げるための戦略的な活用術を徹底解説します。
データ分析 & AIの実践活用

「因果推論」の実践:データ分析で「なぜ?」を解明し、ビジネスインパクトを最大化する

経営層向け。データ分析で相関関係から因果関係へ。エンジニアのための「因果推論」実践ガイド。A/Bテスト、回帰不連続デザイン、操作変数法などの手法をビジネスケースに応用し、Pythonライブラリ(DoWhy, CausalPy)を活用して、「なぜ?」を解明し、ビジネスインパクトを最大化するロードマップを提供します。
データ分析 & AIの実践活用

エンジニアのための「データ分析思考」養成講座:ビジネス課題をデータで解決する5つのステップ

はじめに:データは「答え」ではなく「問い」である「データ分析」と聞くと、グラフ作成や機械学習モデル構築といった技術的な側面に目が行きがちです。しかし、本当に価値あるデータ分析とは、単にデータをこねくり回すことではありません。それは、ビジネス...