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Amazon Q Developer CLI徹底活用:AWS開発を加速するAIアシスタントの真価

Amazon Q Developer CLIの進化に焦点を当て、自然言語チャット、コマンド生成、コンテキスト認識、エージェント機能、トラブルシューティング、コード生成など、AWS開発におけるその真価を解説。具体的な活用シナリオと実践的なノウハウを提供します。
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AWS AIサービスにおけるコンテキスト管理のベストプラクティス:LLMの精度と信頼性を高める

AWSのLLMサービス(Amazon Bedrock, Amazon SageMaker)を活用する上で不可欠なコンテキスト管理に焦点を当てます。長期記憶、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のAWSにおける実装、プロジェクト固有のコンテキストの活用など、LLMの精度と信頼性を高めるためのベストプラクティスを解説します。
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AWS CodeWhispererの進化:IaCサポートとAI駆動型コード修復で開発効率を最大化

AWS CodeWhispererの最新機能であるInfrastructure as Code (IaC) サポートと、AI駆動型コード修復機能を深掘り。これらの機能が開発者の生産性とコード品質をどのように向上させるかを具体的な例を交えて解説します。
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AWSの次世代生成AI戦略:Amazon NovaファミリーとAgentCoreが拓く未来

AWSがre:Invent 2024で発表したAmazon Novaファミリーと、エンタープライズ規模のAIエージェント運用を可能にするAmazon Bedrock AgentCoreに焦点を当て、AWSの生成AI戦略の全体像と、それが開発者にもたらす影響を解説します。
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AWSにおける責任あるAI(Responsible AI)の実践:倫理的開発と安全なAI運用

AWSが推進する責任あるAI(Responsible AI)の原則と、それを実践するためのツールやサービス(Amazon Bedrock Guardrails, Amazon SageMaker Clarifyなど)を解説。AIライフサイクル全体におけるリスク管理、公平性、透明性、プライバシー、安全性確保のためのAWSの取り組みとベストプラクティスを探ります。
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AWS re:Invent 2024 主要発表まとめ:サーバーレスコンテナの進化とエンジニアが注目すべきポイント

AWS re:Invent 2024で発表されたサーバーレスコンテナに関する主要なアップデートを深掘り。Amazon ECSとAWS Fargateの進化がエンジニアの運用をどう変えるか、具体的なセッション内容から解説します。
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AWS Well-Architected Framework 実践ガイド:セキュリティの柱でクラウド資産を守り、信頼を稼ぐ戦略

AWS Well-Architected Frameworkのセキュリティの柱を深掘り。AWSインフラエンジニアとしての10年以上の経験と経営コンサルティングの視点から、クラウド資産を脅威から守り、ビジネスの信頼を築き、エンジニアが「稼ぎ、資産を増やす」ための実践的なセキュリティ戦略を解説します。
AIツール活用

【開発者必見】GeminiCLIを使いこなせ!最高のMCP設定で生産性を爆上げする方法

開発者の皆さん、Google GeminiをCLIで効率的に活用できていますか?今回は、GeminiCLIの設定ファイルを最適化して、開発ワークフローを劇的に改善する方法を解説します。WSL環境での設定例(\\wsl.localhost\U...
AIツール活用

MCPプロキシツール完全ガイド:mcp-remoteとmcp-proxyの違いと設定手順

Model Context Protocol(MCP)でリモートサーバーを使用する際、多くのクライアントはstdio通信しかサポートしていないため、HTTPリモートサーバーに接続するにはプロキシツールが必要です。今回は、代表的な2つのプロキ...
AIツール活用

Windows11 + WSL環境でAWS Knowledge MCP Serverを設定する完全ガイド

AWS Knowledge MCP Serverは、AWS公式ドキュメント、APIリファレンス、ベストプラクティスなどにリアルタイムでアクセスできるManaged MCP Serverです。この記事では、Windows11 + WSL環境で...