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Amazon Bedrockモデル蒸留 実践ガイド:Claude 3 Opusの知識をHaikuに凝縮し、推論コストを75%削減する

はじめに:なぜ「すべてのタスクにOpus」では破綻するのか?Amazon Bedrockの登場により、私たちはClaude 3 Opusのような極めて高性能な基盤モデル(FM)に手軽にアクセスできるようになりました。しかし、そのパワーと引き...
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AWS vs GCP vs Azure:生成AIプラットフォームのコストパフォーマンス徹底比較【2025年エンジニア向け最終結論】

はじめに:生成AIプラットフォーム選定は、もはや「好み」の問題ではない2025年、生成AIは単なる技術的な興味の対象(PoC)から、ビジネスの成果に直結する「必須の実装」フェーズへと完全に移行しました。この変化に伴い、開発の基盤となるクラウ...
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Bedrockコスト按分の最終兵器:Application Inference Profiles徹底活用術【マルチテナントSaaS対応】

はじめに:そのBedrockコスト、本当に「誰が」使ったか説明できますか?マルチテナントSaaSや、複数のプロジェクトでAmazon Bedrockを共有している環境で、こんな課題に直面していませんか?「今月のBedrockの請求額、どのテ...
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Amazon QによるJavaアップグレード徹底ガイド:IDEとCLI活用の両面解説

古いJavaアプリケーションのアップグレードをAIで自動化する「Amazon Q Code Transformation」。本記事では、開発者のIDE上での使い方と、CI/CDにも組み込めるコマンドライン(CLI)での利用方法を、公式情報に基づき徹底解説します。
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Amazon Qで変わるAWSトラブルシューティング:EC2の問題を対話形式で解決する新常識

深夜の障害対応にさよなら。Amazon Qを使い、EC2インスタンスの接続問題などを対話形式でスピーディに解決する新しいトラブルシューティング術を、具体的なプロンプト例を交えて実践的に解説します。
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AWS Kiroによる開発ワークフロー革命:CodeCatalyst, Bedrockとの連携で実現するフルサイクル開発

Kiroは単なるIDEではない。AWS CodeCatalyst、Amazon Bedrockと連携させることで、プロジェクトの立ち上げから実装、デプロイまでをシームレスに繋ぐ「ハブ」となる。その革命的な開発ワークフローを解説します。
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AWS Nova Foundation Models完全攻略:エンジニアが知るべき次世代AI収益化戦略

AWS re:Invent 2024で発表されたAmazon Nova Foundation Modelsの全8モデルを徹底解説。各モデルの特徴、コストパフォーマンス、実践的な収益化戦略をエンジニア視点で詳しく分析します。
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AWS ECS/EKSで実現する「高収益コンテナ基盤」設計術

はじめに:コンテナ基盤は「コスト」ではなく「収益」を生む資産へ現代のクラウドネイティブ開発において、コンテナ技術はもはやデファクトスタンダードです。AWSでは、Amazon ECS (Elastic Container Service) と...
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AWS Security HubとGuardDutyで「サイバー攻撃を未然に防ぐ」実践ガイド

はじめに:サイバー攻撃は「防ぐ」時代へクラウド環境の利用が拡大するにつれて、サイバー攻撃のリスクも増大しています。もはや「攻撃されること」を前提とした対策だけでなく、「いかに未然に防ぐか」という予防的なアプローチが不可欠です。AWSでは、A...
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AWS Well-Architected Frameworkで「失敗しないクラウド移行」戦略

はじめに:クラウド移行は「成功」が当たり前の時代へ多くの企業がビジネスの俊敏性、コスト効率、イノベーション加速のためにクラウド移行を進めています。しかし、計画不足やベストプラクティスの無視により、予期せぬコスト増、パフォーマンス問題、セキュ...