こんにちは！Gemini CLIを使い始めたばかりのあなた、プロンプトの片隅に表示される no sandbox (see /docs) というメッセージに気づきましたか？
「これは何だろう？」「何か設定が必要なのかな？」と気になった方もいるかもしれません。
結論から言うと、これは非常に重要な安全機能に関するお知らせです。この記事では、この「サンドボックス」とは何か、なぜそれを使うべきなのか、そしてどうすれば有効にできるのかを分かりやすく解説します。
「サンドボックス」とは何か？
サンドボックスを直訳すると「砂場」です。子供が公園の砂場で安全に遊べるように、ITの世界におけるサンドボックスは、プログラムを外部から隔離された安全な環境で実行するための仕組みを指します。
Gemini CLIにおけるサンドボックスは、AIがあなたのコンピュータ上でコマンドを実行したり、ファイルにアクセスしたりする際に、Docker コンテナという隔離された環境内で実行することで、ホストシステムへの影響を最小限に抑える機能です。
- サンドボックスOFF (
no sandbox): Geminiは、あなたのPC上で直接コマンドを実行し、ファイルシステムに直接アクセスできます。 - サンドボックスON: Geminiの実行は Docker コンテナ内に限定され、ホストシステムから隔離された環境で安全に動作します。
まるで、AIに「この特別な部屋（コンテナ）の中で作業してね」と伝えるようなものです。
なぜサンドボックスが重要なのか？
Gemini CLIは非常に賢く、便利なアシスタントですが、コードの生成や実行を行うAIツールである以上、サンドボックスなしでの使用にはいくつかのリスクが存在します。
1. 意図しないシステム変更のリスク
AIが生成したコードやスクリプトが、意図せずシステムファイルを変更したり、重要なプロセスに影響を与えたりする可能性があります。
2. プロンプトインジェクション攻撃への対策
外部から取得した情報に悪意のあるコマンドが含まれていた場合、サンドボックスがあることで、その影響をコンテナ内に限定できます。
3. 実験的なコードの安全な実行
新しいライブラリやアルゴリズムを試す際、予期しない動作によるシステムへの影響を防げます。
4. セキュリティベストプラクティスの実践
現代のソフトウェア開発において、隔離された環境での実行は基本的なセキュリティ対策の一つです。
サンドボックスを有効にする方法
公式ドキュメントによると、Gemini CLIでサンドボックスを有効にする方法は複数あります：
方法1: コマンドフラグを使用
# -s または --sandbox フラグを使用
gemini -s -p "analyze the code structure"
gemini -sandbox -p "analyze the code structure"
方法2: 環境変数を設定
# 環境変数でサンドボックスを有効化
export GEMINI_SANDBOX=true
gemini -p "run the test suite"
方法3: 設定ファイルで指定
settings.json に以下のように記述：
{
"sandbox": "docker"
}
方法4: YOLOモードでの自動有効化
--yolo モードを使用すると、サンドボックスがデフォルトで有効になります。
サンドボックスの技術的詳細
Gemini CLIのサンドボックスは以下の技術を使用しています：
- Docker/Podman対応: 両方のコンテナエンジンをサポート
- 事前構築イメージ:
gemini-cli-sandboxDockerイメージを使用 - カスタマイズ可能:
SANDBOX_FLAGS環境変数でコンテナオプションを調整可能 - 自動権限処理: Linux環境でのユーザー権限を自動的に処理
実際の使用例
# サンドボックス有効でPythonスクリプトの解析を実行
gemini -s -p "この Python スクリプトのパフォーマンスを分析して、改善提案をしてください"
# 環境変数を設定してからテストスイートを実行
export GEMINI_SANDBOX=true
gemini -p "このプロジェクトのテストスイートを実行し、結果を分析してください"
注意点とベストプラクティス
前提条件
- Docker または Podman がシステムにインストールされている必要があります
- 初回実行時は Docker イメージのダウンロードが発生します
パフォーマンス考慮事項
- コンテナ起動のオーバーヘッドにより、わずかな実行時間の増加があります
- 大量の小さなタスクよりも、まとまった作業に適しています
セキュリティのベストプラクティス
- 本番環境や重要なデータを扱う際は、常にサンドボックスを有効にする
- 実験的なコードや外部ライブラリのテスト時は必須
- 定期的に Docker イメージを更新する
まとめ：安心してAI開発を進めるために
Gemini CLIのサンドボックス機能は、AIとの共同作業を安全かつ効率的に進めるための重要な機能です。no sandbox の警告は単なる通知ではなく、「より安全な環境で作業しませんか？」という提案だと捉えましょう。
サンドボックスを有効にすることで：
- システムへの予期しない影響を防止
- セキュリティリスクを大幅に軽減
- 実験的な開発を安心して実行
- 現代的な開発ベストプラクティスに準拠
ぜひサンドボックス機能を活用して、安全で快適なAI支援開発をお楽しみください！
参考: この記事は2025年6月28日時点のGemini CLI公式ドキュメントに基づいて作成されています。最新の情報については、公式のGitHubリポジトリをご確認ください。
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