2025-08

エンジニアのための資産形成術

【第5回】キャリアの選択肢を広げる：フリーランス、起業、技術顧問という道

連載最終回。会社員という枠を超え、エンジニアとしてのキャリアの可能性を最大限に広げるための選択肢を解説します。フリーランス、スタートアップ起業、技術顧問といった多様な働き方のメリット・デメリット、そしてそれぞれの道に進むための具体的な準備とステップを提示。自身のライフスタイルや目標に合わせた最適なキャリアパスを見つけるヒントを提供します。
2025.08.09 haru haru
エンジニアのための資産形成術フリーランス
エンジニアのための資産形成術

【第4回】ネットワークとブランディング：高単価案件を引き寄せる「見せる化」戦略

連載第4回。どんなに素晴らしいスキルも「見えて」いなければ意味がありません。本記事では、エンジニアが自身の市場価値を最大化するための「見せる化」戦略を解説。LinkedIn、GitHub、技術ブログ、コミュニティ活動を通じたパーソナルブランディングの重要性と、高単価案件を引き寄せるためのネットワーク構築術を具体的に提示します。
2025.08.09 haru haru
エンジニアのための資産形成術フリーランス
エンジニアのための資産形成術

【第3回】稼げるエンジニアの「学び方」：効率的なスキル習得と情報収集術

AI時代を生き抜くエンジニアにとって、学び続けることは必須です。本記事では、稼げるエンジニアになるための効率的なスキル習得方法と、質の高い情報源を見つけ、活用する情報収集術を徹底解説。インプットとアウトプットのバランス、実践を通じた学習の重要性を提示します。
2025.08.09 haru haru
エンジニアのための資産形成術フリーランス
エンジニアのための資産形成術

【第1回】激変するエンジニア市場の未来予測：AI時代に「代替されない」エンジニアになるために

エンジニアの市場はAIの進化で激変しています。本記事では、AIがエンジニアの仕事に与える影響を分析し、AIに代替されるスキルと、人間ならではの創造性や問題解決能力など「代替されない」スキルを解説。AIと協調し、市場価値を最大化するキャリア戦略の第一歩を示します。
2025.08.09 haru haru
エンジニアのための資産形成術フリーランス
AIツール活用

【第5回】デプロイと収益化編：AWS/VercelへのデプロイとStripe連携

LLMアプリ開発連載の最終回。これまで開発してきたLLMアプリを、実際に公開し、収益化するステップを解説します。Next.jsフロントエンドをVercelに、FastAPIバックエンドをAWS Lambdaにデプロイし、Stripe Checkoutを組み込み、API利用回数に応じた課金やサブスクリプションモデルを実装する手順をハンズオン形式で解説します。
2025.08.09 haru haru
AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用

【第4回】Function Calling実践編：外部APIと連携する自律型AIエージェント

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第4回。あなたのAIは、ただの物知りボットで終わらせない。OpenAIのFunction CallingとLangChainを使い、外部APIを叩いて「行動」できる自律型AIエージェントを構築します。カスタムツールの作成からエージェントの実行までを徹底解説。
2025.08.09 2025.11.28 haru haru
AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用

【第3回】フロントエンド編：Next.jsとVercel AI SDKで作るモダンなチャットUI

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第3回。今回はフロントエンドです。Next.jsとVercel AI SDKの`useChat`フックを使い、驚くほど簡単なコードで、ChatGPTのようなストリーミング対応チャットUIを構築する方法をハンズオンで解説します。
2025.08.09 2025.11.28 haru haru
AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用

【第2回】バックエンド編：PythonとLangChainで構築するRAG API実践入門

個人で稼ぐLLMアプリ開発シリーズ第2回。本記事では、PythonのFastAPIとLangChainを使い、PDFドキュメントを学習して質問に答えられるRAG APIを構築します。ドキュメントの読み込み、分割、ベクトル化からAPIエンドポイントの実装まで、ハンズオン形式で徹底解説。
2025.08.09 2025.11.28 haru haru
AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用

【第1回】LLMアプリ開発の全体像：2025年の技術スタックと収益化モデル徹底解説

LLMアプリ開発連載の第1回。本記事では、2025年を見据えたLLMアプリ開発の全体像を解説。RAG、AIエージェントといった主要パターンから、Python, LangChain, Next.js, Vercel AI SDKといったモダンな技術スタック、そしてAPI販売やSaaS化などの収益化モデルまでを網羅します。
2025.08.09 haru haru
AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
AIツール活用

【AIコーディングの限界】AIが「書けない」コードとは？：人間が担うべき創造性と複雑性の領域

はじめに：AIは「万能のプログラマー」ではない - その限界を知るGitHub CopilotやAmazon Q DeveloperのようなAIコーディングアシスタントは、私たちの開発効率を劇的に向上させました。定型的なコードの生成、デバッ...
2025.08.09 haru haru
AIツール活用データ分析 & AIの実践活用
次のページ